术语

1. Span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC，span通过一个64位ID唯一标识，trace以另一个64位ID表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址) span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。

2. Trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式工程，你可能需要创建一个trace。

3. Annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束

• cs - Client Sent -客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始

• sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟

• ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间

• cr - Client Received -表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间

整合zipkin使用

zipkin服务

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

添加配置

# 指定Zipkin server地址
spring.zipkin.baseUrl=http://192.168.2.252:9411
# 送跟踪数据到zipkin的类型web（http）
spring.zipkin.sender.type=web
# request采样的数量 默认是0.1 也即是10%，即采样10%的请求数据；
#因为在分布式系统中，数据量可能会非常大，因此采样非常重要我们示例数据少最好配置为1全采样，100%的采集会稍微影响一点性能
spring.sleuth.sampler.probability=1.0

数据持久化

整合es

docker run \
--name zipkin-server -d \
-p 9411:9411 \
--restart=always \
-e STORAGE_TYPE=elasticsearch \
-e ES_HOSTS=192.168.2.252:9200 openzipkin/zipkin

如果是连接ES集群，--ES_HOSTS通过逗号分割，比如：--ES_HOSTS=http://1.1.1.1:9200,http://2.2.2.2:9200

参数